关于举办"循环神经网络的分数阶建模与优化"学术报告的通知

　　 　　

题目：循环神经网络的分数阶建模与优化

主讲人：吴国成 （内江师范学院）

时间：2020年11月13日下午16：30

报告形式：线上、线下同步进行

线下地点：信计楼107会议室  腾讯会议ID：330 717 891

摘要：

报告介绍了离散分数阶用于循环神经网络建模，首先提出了一种权函数的建模方法，将离散分数阶算子的记忆效应引入循环神经网络，用于提升网络的记忆性能。尽管如此，分数阶的长记忆效应提升了计算成本，降低了分数阶的应用效率。因此，报告提出了应用短记忆方法以平衡分数阶的应用效果和计算成本。

报告人简介：

吴国成，四川大学土木工程、西南大学应用数学博士后，内江师范学院“数据恢复”四川省重点实验室主任、研究员，目前个人研究兴趣为分数阶差分方程，在分数阶领域的主要结果为：分数阶混沌映射和短记忆方法，现担任Applied Mathematics and Computation等SCI期刊编委。

欢迎广大师生参会。

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                                                         2020年11月11日