党乾龙

　　 　　

一． 基本信息

党乾龙，1993年9月生，河南洛阳人，中共党员，博士后，副教授，硕士生导师。

学习教育经历：

2022年12月获得博士学位，2016年7月获得学士学位。

工作及任职经历：

2023年1月至今在云顶国际唯一官方网站工作。现任中国仿真学会智能优化与调度专委会委员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，受邀担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,  IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Big Data, Swarm and Evolutionary Computation, Information Sciences, Knowledge-Based Systems，Applied Soft Computing, Complex & Intelligent Systems, Memetic Computing等二十余个期刊审稿人。

二. 研究方向

主要从事人工智能大模型及计算智能、机器学习、数学规划等人工智能算法研究，具体包括：

1. 人工智能大模型奖励建模及在数字农业中的应用研究；

2. 基于深度神经网络和时间序列预测的智能优化算法研究；

3. 基于知识迁移和隐私保护的演化联邦学习算法研究；

4. 基于概率模型的分布式无梯度优化算法研究。

三. 承担课程

高等数学、概率论、数据科学算法导论、最优化方法。

四. 学术成果

（一）科研项目

[1] 2024-01—2026-12 陕西省自然科学基金，青年项目，主持；

[2] 2023-04—2026-04 云顶国际唯一官方网站博士科研启动费，主持；

[3] 2023-01—2026-12 国家自然科学基金委员会，面上项目，参与。

（二）学术论文

近年来，以第一作者或通讯作者在国内外权威期刊发表学术论文20余篇，其中IEEE会刊7篇，中科院1区8篇，Top 期刊 8篇。代表性学术论文目录:  

(1) Qianlong Dang, Shuai Yang, Qiqi Liu, Junhu Ruan. Adaptive and Communication-Efficient Zeroth-order Optimization for Distributed Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (IEEE会刊，中科院一区, Top期刊, IF：10.6)

(2) Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. Hybrid IoT Device Selection With Knowledge Transfer for Federated Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(7): 12216-12227. (IEEE会刊，中科院一区, Top期刊, IF：10.6)

(3) Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. A Generative Adversarial Networks Model based Evolutionary Algorithm for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024. (IEEE会刊，中科院二区, IF：5.3)

(4) Shuai Yang, Tingting Jiang, Qianlong Dang*, Lichuan Gu, Xindong Wu. Stable Learning via Triplex Learning. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024. (IEEE会刊, 人工智能领域顶尖期刊)

(5) Tao Zhan, Qianlong Dang, Yuanyuan Zhu. Neighborhood Difference-Based Self-Supervised Network for Detecting Small Changes from Synthetic Aperture Radar Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. (IEEE会刊, 中科院二区, IF：4)

(6) Shuai Yang, Xin Li, Minzhi Wu, Qianlong Dang, and Lichuan Gu. Stable Learning via Dual Feature Learning. IEEE Transactions on Big Data, 2024. (IEEE会刊, 中科院二区, IF：7.5)

(7) Guanghui Zhang, Juan Wang, Qianlong Dang*, Ling Wang, Chenxin Dong. Knowledge Transfer Driven Distributed Memetic Architecture and Algorithm for Distributed Differentiation Flowshop Integrated Scheduling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024. (IEEE会刊, 中科院一区, Top期刊, IF：16.497)

(8) Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. An Efficient Mixture Sampling Model for Gaussian Estimation of Distribution Algorithm. Information Sciences, 2022, 608: 1157-1182. (中科院一区, Top 期刊，影响因子：8.233)

(9) Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong, Shuai Yang. Multiobjective Multitasking Optimization Based on Positive Knowledge Transfer Mechanism. Information Sciences, 2022, 612: 322-343. (中科院一区, Top 期刊，影响因子：8.233)

(10) Qianlong Dang. Multiple Dynamic Penalties based on Decomposition for Constrained Optimization. Expert System with Applications, 2022, 206: 117820. (中科院一区, Top 期刊，影响因子：8.665)

(11) Qianlong Dang, Jiawei Yuan. A Kalman Filter-Based Prediction Strategy for Multiobjective Multitasking Optimization. Expert System with Applications, 2023, 119025. (中科院一区, Top 期刊，影响因子：8.665)

(12) Weifeng Gao, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. An Adaptive Framework to Select the Coordinate Systems for Evolutionary Algorithms. Applied Soft Computing, 2022: 109585. (中科院一区, Top 期刊，影响因子：8.263)

(13) Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. Multiobjective Multitasking Optimization Assisted by Multidirectional Prediction Method. Complex & Intelligent Systems, 2022, 8(2): 1663-1679. (中科院二区, IF：6.000)

(14) Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. Dual Transfer Learning with Generative Filtering for Multiobjective Multitasking Optimization. Memetic Computing, 2022: 1-27. (中科院二区, IF：5.300)

(15) Qianlong Dang, Wei Xu, Yangfei Yuan. A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization. Machine Intelligence Research, 2022, 19(2): 138-152. (IF：6.4，中国卓越期刊)

(16) Hua Ma, Qianlong Dang*, Jianfeng Wang, Zhenhua Liu. Efficient Ciphertext Deduplication and Auditing Scheme with Attribute-based Encryption. 电子与信息学报, 2019, 41(2): 355-361. (IF：1.87，电子信息领域顶级期刊)

(17) Qianlong Dang, Ying Xie, Donghao Li, Gongcheng Hu. Updatable Block-Level Deduplication of Encrypted Data with Efficient Auditing in Cloud Storage. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2020, 26(3): 56. (IF：0.25, 信息通信领域高质量科技期刊)     

(18) Qianlong Dang, Hua Ma, Zhenhua Liu, Ying Xie. Secure and Efficient Client-Side Data Deduplication with Public Auditing in Cloud Storage. International Journal of Network Security, 2020, 22(3): 460-473. (IF：1.650)  

(19) Tao Zhan, Jiarong Bian, Jing Yang, Qianlong Dang, Erlei Zhang. (2023, October). Improved Conditional Generative Adversarial Networks for SAR-to-Optical Image Translation. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) , 2023, pp. 279-291. Singapore: Springer Nature Singapore.

(20) Wei Xu, Weifeng Gao, Qianlong Dang. A Decomposition-Based Harmony Search Algorithm for Multimodal Multiobjective Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022, 2022(1): 8948729. (中科院四区, IF：1.457)

(21) Yangfei Yuan, Qianlong Dang, Wei Xu, Lingling Liu, Yuting Luo. Dynamic Penalty Function Method for Constrained Optimization Problem. Computer Engineering and Applications, 2022, 58(04): 83-90.

(三）发明专利

申请发明专利7项，其中第一申请人4项，目录如下:  

(1) 党乾龙等. 一种基于物联网技术的农业水资源管理和调度系统[P]. 中国，发明专利，申请号：2024109450820，2024 (已受理).

(2) 党乾龙等. 一种在演化多任务中实现高效迁移的知识预测方法[P]. 中国，发明专利，申请号：202411006502.5，2024 (已受理).

(3) 党乾龙等. 一种面向黑盒问题的分布式零阶随机梯度下降优化系统[P]. 中国，发明专利，申请号：202411052315.0，2024 (已受理).

(4) 党乾龙等. 一种基于深度强化学习实现自适应演化算子选择的方法[P]. 中国，发明专利，申请号：202410945084.X，2024 (已受理).

五. 指导学生情况

（一）科创类（本科生）

（1）高小川，杨卓远，郭欣豪，刘一麟，基于知识迁移和数据驱动的多模态多目标优化算法研究，国家级（优秀）；

（2）白尉廷，张浩鸣，高睿，刘文浩，多目标约束优化问题的智能优化算法研究，省级（良好）。

（二）本科毕设类

信计2020级尚武涛（院级优秀）、陈建宇、李雪晶、高雅、黄影、王宁、张琪。

（三）学科竞赛类

2023年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

2023年指导美国大学生统计数学建模竞赛，获H奖1项；

2024年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

2024年指导校级大学生统计数学建模竞赛，获校级二等奖1项；

2024年指导全国高等院校能力挑战赛，获一等奖1项；

2024年指导全国大学生奥林匹克数学竞赛，获金奖1项。

六. 获奖及荣誉

2023年陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖；

2023年陕西省工业与应用数学会青年教师优秀论文三等奖；

2022年博士研究生国家奖学金；

2022年西安电子科技大学校长奖学金（每年仅12人）。 

七. 联系方式

课题组长期招收硕士生，欢迎具有数学和计算机基础的同学报考我的研究生！本课题组可推荐学生前往国内外知名高校进行读研读博（日本国立富山大学、新西兰惠灵顿大学、中山大学、西北工业大学、西安电子科技大学等）！欢迎有科研志向的本科生参加我的科创课题或进行科研。（品行优秀、态度认真、吃苦耐劳者优先！）邮箱：xidianqldang@163.com

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